以MBB为首的顶级咨询公司，在之前Reception上分享的数据说明 -
因此，咨询公司招聘的侧重点也越来越偏向Practice Consultant和New Service Line Member.
其中，数字化部门随着咨询行业的转型变得越来越重要，数字化人才也逐渐成为咨询公司招聘的热门人选。
FasTrak一直觉得数字化部门特别狂拽酷炫，今天这篇文章就特意讲解Digital McKinsey.
到底是做什么的？职业路径是怎么样的？到底怎么申请？什么是Digital McKinsey？
现如今，技术的发展驱动着公司业务的发展，数据成了每一个公司必须要考虑的问题。
如何使用技术来创造根本的业务变化如何制定技术驱动的增长战略以提高效率麦肯锡将公司最好的技术和数字能力结合在一起，将业务技术办公室、麦肯锡数字实验室和数字功能合并成一个有凝聚力的组织。
这是一支由2,100名顾问和专家组成的团队，分布在60个办公室，专注于IT现代化、IT战略、敏捷、云计算、网络安全和数字转型等关键技术领域。
麦肯锡为一系列公司提供服务，从初创公司到全球财富100强公司，并为2000多名客户提供了15000 +数字和技术服务。
通过在大数据、敏捷方法论、云计算、网络安全和大型架构数字转型等方面帮助客户，定义和塑造他们的数字战略，发展他们的数字能力。
也就是说，任何行业都可以从数字化转型获益。
工业行业 - 可利用物联网的大数据，使制造业公司提高产品性能评估的精度金融行业 - 可利用大数据整合分散信息（例如某位消费者的开支，以及她购买的产品的种类和消费模式），以便更准确地评估某位消费者的信用风险医疗保健行业 - 可穿戴健康监测设备能够生成大量关于治疗效果的新数据，可帮助医生们做出更准确的决策Digital McKinsey的职业路径
1.Digital McKinsey有哪些职位？
麦肯锡专注于多元化的招聘理念，欢迎从战略咨询到设计和技术等各个领域的人才加入他们的团队。
对于那些对战略咨询感兴趣的人来说 - 进入Digital McKinsey最常见的切入点是助理或业务分析师的角色。
进入Digital McKinsey，就好比申明你的专业是技术相关的。因此，业务分析师和助理们不仅需要从事非技术型的业务，也要承担技术型的业务。
除此之外，还存在广泛的专家型和设计的角色。
数字实验室，现在是新的数字麦肯锡的一部分。数字办公室现在拥有一批世界上最好的设计师、数据科学家、软件专家、敏捷工程师和教练。
他们结合数据科学、最新的快速开发技术，帮助客户交付突破性的产品、体验和业务。
2.以助理或业务分析师的身份加入数字麦肯锡，会提供和其他Generalist同样的发展机会吗?
是的，我们首先是麦肯锡的顾问。除了所有咨询顾问都应该具备的领导技能和能力之外，还应该具备技术方面的战略能力。
3.Digital McKinsey的同事都在做什么工作?
业务分析师在公司的头几年会与各种各样的客户接触，以便获得和不同行业和业务主题的广泛接触。
同时，他们把大多数时间花在这些领域的工作上，举几个例子 -
通过全球银行的数字化支持，转变客户体验建立网络安全措施和保护，以确保大型制药公司的数据机密性优化大型技术公司的企业架构、基础设施和应用程序管理什么背景可以加入
Digital McKinsey？
1.必须需要有技术背景才能成为Digital McKinsey的助理或业务分析师吗?
不。虽然在某一领域的专长可以在面试中更有优势，但麦肯锡不是必须要求候选者拥有要深厚的技术专长。与此同时，也没有最低限度的技术和经验要求。
2.社会招聘 / MBA招聘/应届生招聘分别有什么要求？
社会招聘 / MBA招聘
一般来说，数字化部门的工作需要申请者具有3-5年的互联网、电商、创业公司等相关的工作经验，并最好是工程、计算机、设计等相关专业毕业的学生。
看看麦肯锡官网关于所需要人才的描述：
“我们寻找世界上最好的设计师、数据科学家、平台专家、软件开发人员和自动化专家。总结来说，就是需要在技术方面有一定专长的同学。
应届生招聘
虽说数字化是专业性要求比较强的一个领域，在之前的Summer Reception上，Digital McKinsey负责人表示也欢迎应届生加入。
对应届生专业和经验的要求没有社招高，最好是工程、计算机、设计等相关专业毕业的学生，不是的话也会考虑。
数字化部门的员工之后也可以转成Generalist.
3.有什么从其他行业转行到Digital McKinsey的案例吗？
Xiao毕业于南加州大学的传媒管理专业。
在加入麦肯锡之前，她是一名驻洛杉矶的记者。为了获得更多商业思维训练和不同行业和企业经历，她放弃了高大上的媒体OFFER，加入麦肯锡成为媒体行业的专业顾问，后来成了一名Generalist.
Xiao的工作内容主要是数字化和创新。她与一家初创客户合作近一年，共同建立一个在中国的大型在线房地产租赁和销售平台。她说这使她有机会获得落地的商业经验，从无到有地建立一个平台。
Digital McKinsey的面试流程？
Digital McKinsey的面试流程是否有所不同?
面试过程将根据你申请的职位和你是一个有经验的专业人士还是直接从校园加入我们而有所不同。
如果你申请的是校园助理或业务分析师的职位，那么加入Digital McKinsey的流程与公司内部任何助理或业务分析师的流程都是一样的。
麦肯锡将用案例面试来评估你解决问题的能力和个人经验问题来了解你和了解你的成就。
如果你是一位经验丰富的专业人士，招聘人员会详细地告诉你面试的职位流程。
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这几天，知名咨询公司麦肯锡、波士顿咨询开启了2022校园招聘项目。
就“青青湾求职”青青君很多，市面上的咨询公司有很多，业务也很多样，有管理咨询、人力资本咨询、财务咨询等等。
其中，管理咨询，是所有咨询类别中溢价能力最高的咨询类别之一。
而麦肯锡、波士顿咨询，则是管理咨询领域的一线梯队，属于该领域金字塔尖的公司。
每年，这两家公司都会开放校招，招收若干商业分析师的职位。
这些职位专业不限，起薪非常高（年薪几十万是毛毛雨），但与此同时，要求也很高（名额非常有限，有名校情结，只要“学霸”）。
那么，应聘麦肯锡、波士顿咨询，职业前景究竟如何呢？
今天，“青青湾求职”青青君就带大家聊聊神秘、低调的咨询行业，以及他们家的校园招聘项目。需要指出的是，我之前还写过相关的求职指导文章：
麦肯锡、贝恩招实习生 刚毕业年薪数十万的顶级咨询公司offer，该如何获得？
麦肯锡、波士顿校招 起薪超高的咨询“二巨头”，应聘需要注意点啥？
咨询工作究竟是什么鬼？
有些小白可能还不了解，咨询公司究竟是做什么的。毕竟，咨询公司一般都是to B的，也就是为企业提供服务的，做的并不是面向老百姓的业务。自然而然，这个行业就比较低调、神秘。
其实，就“青青湾求职”（微信公号ID:qqwjob）青青君了解，所谓的咨询公司，就是汇聚了一大帮聪明人，形成“智库”，为各类企业献计献策的公司。
大家都知道，企业在日常运营过程中会出现各种各样的问题。
比如，有些跨国公司想要进入中国市场，但不知道该怎么进入才最为合适？
有些公司在运营多年后，产品的利润率逐渐下滑，公司高管苦于缺乏增加利润率的方法。
而有些企业在招人的过程中，发现员工流失率高，公司不知道该如何才能减少员工离职率。
……
凡此种种，你可以发现，“咨询”的范围是非常广义的。它既可能是有关于公司战略的咨询，也可能是公司人力资源的咨询，甚至还包括财务咨询、信息技术咨询等。
所以，在市面上，相应的，就涌现出了大大小小、良莠不齐的各类咨询公司。
而在所有的这些咨询公司中，战略管理咨询，无疑是站在金字塔尖的咨询类别。它的咨询难度高，回报率也水涨船高。有时候，一个项目的要价，就可能达到千万级别。
这个领域的代表，据“青青湾求职”青青君了解，就是我们俗称的MBB，也就是麦肯锡、波士顿和贝恩咨询。
一般新人入职后，会从初级商业分析师做起，做些基础调研、整理数据、访谈、绘制ppt等工作。等工作年限足够，资深员工才会开始直接面向客户，接洽业务。而高级别的合伙人，还会有维护和开拓客户的要求。
前文已经阐述过，在MBB工作的报酬非常可观，仅次于投行，刚毕业年薪数十万是很常见的。
不过，咨询工作的加班和出差都很厉害，不稳定性高。
所以，如果希望工作后能达到生活平衡的同学，可能就不太合适了。
这份工作还是比较适合那些有野心、喜欢挑战，并且希望能在短时间内学到海量知识的同学。
解读麦肯锡2022校园招聘
就“青青湾求职”青青君所知，麦肯锡的校招流程包括：网申、在线测试、面试、offer发放。
网申：
麦肯锡的网申要求提供中英文简历和成绩单。
一般来说，咨询公司都比较看重候选人的学习成绩，需要候选人达到“学霸”级别才行。
有这样的评判标准并不奇怪。因为学习成绩好，至少证明你的学习能力好。
而在咨询公司，往往需要你在短时间内摸清一个行业。这就需要你有极强的学习能力。
因而，学习成绩好，是应聘的基本门槛之一。
另外，在网申阶段还要注意的是，简历一定要修改得“极其好”。
有些同学听说过，咨询公司的case面难度很高，所以把精力都放在case面上，结果很有可能连简历关都没有过。
一流的咨询公司由于招人名额少，在网申阶段就已经淘汰绝大多数候选人了。所以，大家先把简历改好，网申通过了再说。
在线测试：
今年麦肯锡的在线测试变成了Problem Solving Game，以游戏的形式来做测评，主要考察候选人的问题解决能力。
这款游戏不涉及任何商业知识，不需要准备，对非商科的同学是个利好。
当然，虽然是做游戏，看上去轻松，但大家还是要认真对待。
面试：
咨询公司的面试，主要是case面。
就“青青湾求职”青青君所知，正式的case面之前，可能会设置pre-talk的小环节，主要是了解下你的应聘动机，个人情况，也可能会有几个mini-case让你解决。
而case面中碰到的案例类型多种多样。大家在应聘前，最好看下相关公司的官网。比如，麦肯锡官网就有一些面试案例提示：
www.mckinsey.com/careers/Interviewing
在以往的case面中，有同学就发现，正式面试时，问到的案例和官网上的案例还是比较类似的。这就说明，除了埋头做Mckinsey case book上的题，还要抬头浏览下官网才好。
文章的最后，附上几个2021波士顿咨询秋招的一面真题，供大家练练手：
案例一：
Our client is a Sports brand, you can think of it as Adidas. Currently, our client engages customers a lot when they are purchasing (both offline and online). Out client wants you to further develop an engagement strategy (despite purchasing process).
What are some of the options and what are the contents you will use in each option?
案例二：
客户是一家管道生产公司（不用关注客户现在在做什么），客户想进入东南亚的小商品批发市场，选取国家时应该考虑哪些因素？（从前期的选地买地到后期的运营都是客户自己来）
最后，祝大家应聘成功！
近期，麦肯锡的报告显示，生成式人工智能每年可为全球经济增加 4.4 万亿美元， 足以称得上是一场生产力的颠覆性革命。而在上个月的另一份深度调查报告中，麦肯锡预计到 2030 年，“美国 30%的工作时间将实现自动化”。
这家全球顶级咨询机构的乐观预测，配得上如今 AIGC 领域高涨的情绪。同时，麦肯锡不仅连连放出利好消息，更是亲自上阵，率先在企业管理中用上了大模型，给各界打了个样儿。
在发布《生成式 AI 与美国未来工作》报告的第二天，麦肯锡即发布了一款“为员工而设计”的生成式 AI 工具 Lilli，旨在以极高的效率为其自身员工提供知识、信息、数据、见解乃至行动计划。 基于 AI 大模型技术，Lilli 汇集了麦肯锡内部超过 10 万份的文档、演示文稿和访谈记录，包含了其全部的知识、信息、方案和，“想象一下，如果你可以向麦肯锡的整个知识库直接发问并得到 AI 的回复，这能为公司带来什么样的效果？Lilli 就是这样的一个产品”， 负责该工具开发的麦肯锡高级合伙人 Erik Roth 如此描述 Lilli 的价值。
图：Lilli 丨来源：麦肯锡官网
据悉，Lilli 的用户界面类似 ChatGPT，可以让员工通过对话的形式获取所需信息。值得一提的是，Lilli 提供了两个功能面板，可以随时切换，其中“GenAI Chat”面板 类似 ChatGPT，提供的是大模型后台的公共训练数据产出的结果；而“Client Capabilities”面板 则只从麦肯锡内部的知识库提取和整理信息，提供综合见解、过往参考方案以及行业 know-how，甚至可以从公司内部专家库中筛选对口的专家来帮助解决问题。据说，这样的设计是有意而为，目的是方便员工“对公开知识与企业内部知识进行比较”。更令人印象深刻的是，面对 AI 大模型令人头大的“幻觉”问题，Lilli 针对性地为所有回答附上了完整的知识来源和资料页码，实现了 100%的归因和可追溯性。
日前，麦肯锡全球 3 万名员工中已有近一半在使用这项技术。仅在两周内，Lilli 就响应了 50000 次提问，并帮助麦肯锡的团队将方案制定的时间从原先的数周缩短至数小时， 提效作用明显。
Roth 表示，目前 Lilli 仍在测试阶段，未来不排除将其对外发布，供麦肯锡的客户甚至是其他企业使用。“我个人相信，每一家组织机构都需要一个自己的 Lilli。” 他如此说道。
作为产业变革的“利器”，AI 在这个时代的重要性不言而喻，可以实现精准的需求预测，整合企业知识库与最佳实践，辅助业务决策，甚至开拓此前无法想象的新商业模式。因此，各行各业都在积极布局 AI，与之“合体”，释放出巨大的红利。
作为全球头部咨询企业，麦肯锡已经率先“聪明”了起来。为发掘中国企业的 AI 创新实践，9 月 20 日，《麻省理工科技评论》中国·寻找聪明公司活动将在南京举办！ 活动由南京经济技术开发区管理委员会、《麻省理工科技评论》中国共同主办，南京新港高新技术产业园、DeepTech 共同承办，覆盖生物制药、高新材料、先进制造、自动驾驶、智慧城市、金融科技等各行各业，旨在发掘 AI+ 的潜力新星，搭建可展示企业实力的聚光灯舞台，帮助企业更好地成长。
《麻省理工科技评论》50 家聪明公司评选（TR50）被誉为“用新兴科技通往未来世界的指南”， 是《麻省理工科技评论》从技术与商业相结合的角度出发，展望未来行业领袖公司的预测，也是全球科技界极具影响力的评选之一。作为对当下聪明力量的凝聚汇总，入选企业有望在未来 3~5 年继续保持技术引领，或是形成新的颠覆势能。
本次“寻找聪明公司”活动中，我们将邀请 AI+ 领域的权威机构、顶尖投资人、商业领袖，汇聚往届入选 TR50 的相关企业，同时联合南京新港高新技术产业园，结合园区特色，聚焦“人工智能”，共同发现人工智能领域下正在或即将改变未来的聪明公司，并邀请他们一同展示其最新进展与前沿实践。
南京新港国家高新技术产业园（新港高新园）是南京经济技术开发区科技创新的主阵地。 新港高新园于 1997 年 1 月获批为国家级高新技术产业园，2014 年 10 月经国务院批准纳入苏南国家自主创新示范区的建设范围。高新园自成立以来先后获批“国家创新人才培养示范基地”、“国家检验检测认证公共服务平台示范区”、“国家知识产权试点园区”、“国家火炬计划特色产业基地”等荣誉和称号。
新港高新园依托于南京经开区雄厚的产业基础、仙林大学城丰富的科教资源，重点聚焦以人工智能、高端制造、生命科学等为代表的战略性新兴产业，作为中国（南京）智谷的核心区域，园区聚焦人工智能基础层、技术层、应用层，形成了较为完善的人工智能产业链，是全国 8 家“人工智能示范园区”之一。园区正在全力打造中国人工智能创新创业首选地，向具有全球影响力的产业技术创新中心、国际一流现代化高科技园区奋进。
AI 时代已经到来，整个世界的数字底座都将用 AI 重新打造。9 月 20 日，南京经济技术开发区红枫科技园 B3 栋报告厅，欢迎你与我们一道，在这个人工“智能”的时代，寻找“聪明”公司！
参考资料：
1.https://venturebeat.com/ai/consulting-giant-mckinsey-unveils-its-own-generative-ai-tool-for-employees-lilli/
2.https://www.mckinsey.com/about-us/new-at-mckinsey-blog/meet-lilli-our-generative-ai-tool
3.https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#introduction
